GA4 : tout comprendre sur la mesure digitale

Google Analytics 4 : Tout comprendre sur le nouveau standard de la mesure digitale
Google Analytics 4 (GA4), c’est la nouvelle version de Google Analytics. Elle succède à Universal Analytics, qui a cessé de collecter des données depuis juillet 2023.
Plutôt que de suivre les « sessions » (comme avant), GA4 suit chaque événement déclenché par l’utilisateur : clics, scrolls, lectures de vidéos, achats, ajouts au panier, etc.
Il permet ainsi une lecture plus précise et plus centrée sur l’expérience utilisateur.
🎯 GA4 donne une vision plus fine du parcours client et s’adapte mieux à notre monde multicanal (web + app). Tu peux créer ton compte ou découvrir GA4 directement sur le site officiel de Google.

💡 Pourquoi Google a lancé GA4 ?
- Le comportement des utilisateurs a changé (mobile, app, navigation fragmentée).
- Les réglementations comme le RGPD ont renforcé les exigences de confidentialité.
- Les besoins des pros du digital évoluent : on veut plus que du comptage, on veut des insights.
✅ Les avantages de GA4
GA4 introduit plusieurs nouvelles fonctionnalités puissantes :
🌟 Fonctionnalités clés
- 🎯 Suivi centré sur les événements → chaque action devient mesurable.
- 🧠 Machine Learning intégré → prédictions sur l’achat, le churn, etc.
- 📱 Suivi cross-plateformes → web, mobile, app native dans un seul espace.
- 🔒 Respect de la vie privée → anonymisation IP, durée de conservation réglable.
- 📊 Exploration avancée → analyses personnalisées avec entonnoirs, cohortes, etc.
- 🔄 Intégration poussée avec Google Ads & BigQuery
⚠️ Les inconvénients de GA4
Aucun outil n’est parfait, GA4 inclus :
- 🧩 Interface moins intuitive au début, surtout pour les habitués d’Universal Analytics.
- 📉 Moins de rapports prêts à l’emploi → il faut créer plus de dashboards personnalisés.
- 🔍 Courbe d’apprentissage plus technique.
- 🧪 Échantillonnage des données possible dans certains cas (sauf version 360).
- ❌ Pas de rétrocompatibilité → il faut repartir de zéro.
📊 Tableau comparatif : GA4 vs Universal Analytics
Caractéristique | GA4 | Universal Analytics |
---|---|---|
Modèle de données | Événement (event-based) | Session + page vues |
Suivi multi-plateforme | Oui (web + app) | Limité |
Machine learning / prédiction | Oui, intégré | Non |
RGPD & vie privée | Plus respectueux | Moins flexible |
Rapports personnalisés | Oui, via « Explorations » | Plus limités |
Interface | Moderne, mais technique | Plus intuitive pour les débutants |
Durée de conservation des données | Paramétrable (14 mois max) | Jusqu’à 50 mois |
🧪 Exemples concrets d’usage de google analytics
1. E-commerce
- Suivre les étapes du tunnel : page produit → ajout au panier → achat
- Identifier où les gens quittent l’achat
- Créer une audience « abandons panier » pour les recibler avec Google Ads
2. Site vitrine (lead generation)
- Suivre les clics sur le bouton « Demander un devis »
- Marquer cela comme une conversion
- Analyser les pages qui mènent à ces clics pour les optimiser
3. Application mobile
- Mesurer l’engagement par écran
- Voir où les utilisateurs décrochent
- Tester de nouvelles fonctionnalités et mesurer l’adoption
✨ Bonnes pratiques pour exploiter GA4
- Définir les bons objectifs → leads, ventes, engagement, etc.
- Configurer les événements personnalisés dès le départ
- Créer des conversions utiles, pas juste des vues de page
- Utiliser les rapports exploratoires (entonnoirs, cohortes, etc.)
- Connecter Google Ads pour un pilotage complet de la performance
❓ FAQ – Questions fréquentes sur GA4
1. Google Analytics 4 est-il obligatoire ?
Oui. Universal Analytics ne fonctionne plus depuis juillet 2023. GA4 est le nouvel outil officiel de Google.
2. GA4 est-il gratuit ?
Oui. La version standard est gratuite. La version GA4 360 (premium) est payante et réservée aux très gros volumes.
3. GA4 respecte-t-il le RGPD ?
Oui. Il intègre des fonctions avancées d’anonymisation des IP, de contrôle des durées de rétention, et respecte mieux les exigences européennes.
4. Quels sont les KPIs clés à suivre dans GA4 ?
- Taux d’engagement
- Événements déclenchés
- Conversions
- Revenus (si e-commerce)
- Valeur client estimée (via IA)
5. Peut-on migrer les données d’Universal Analytics vers GA4 ?
Non. Ce sont deux systèmes différents. Il faut redémarrer la collecte de zéro dans GA4.
6. Est-ce que GA4 est difficile à prendre en main ?
Pas forcément, mais il demande un petit temps d’adaptation, surtout pour la configuration et la lecture des rapports.
7. Besoin d’information complémentaire ?
Si vous voulez en savoir plus, laissez un commentaire ou contactez moi.
🧭 Conclusion
GA4 n’est pas juste un outil de plus. C’est un nouveau langage de lecture des données utilisateurs. Bien configuré, il te permet de comprendre non seulement ce que les gens font, mais pourquoi ils le font, et comment tu peux mieux les accompagner vers la conversion.